Dados dispersos,
decisões confiáveis.
Uma plataforma SaaS B2B de inteligência em CX que recebe dados dispersos, organiza sinais, produz insights rastreáveis, permite revisão humana e apoia decisões, concebida para saúde e preparada para outros contextos.
- Período
- ago/2024 a ago/2025
- Empresa · Contexto
- Hitss Brasil · Produto iniciado no setor de saúde
- Produto · Plataforma
- SaaS B2B · CX Intelligence com IA · white-label
- Papel
- Product Designer Sênior · UX, CX e IA aplicada
O produto, sua arquitetura e seus fluxos foram desenvolvidos no contexto original do projeto. Para este portfólio, algumas interfaces foram reconstruídas visualmente com dados ilustrativos e anonimizados, preservando os problemas, módulos, decisões e aprendizados reais.
§ 01
Papel & problema
Feedback existe em toda parte. E em lugar nenhum ao mesmo tempo.
Product Designer Sênior em squad, com atuação em discovery, pesquisa, co-criação, definição do produto, arquitetura da informação, fluxos, UX/UI, validação e UI Craft. Interações chegam por muitos canais e ficam dispersas; consolidá-las manualmente consome tempo e atrasa decisões.
Feedbacks e interações de múltiplos canais.
Agrupa temas, sinais e recorrências.
Conclusão que aponta para a origem.
Validar, priorizar e acompanhar.
§ 02
Minha atuação e decisões
Decisões do produto x decisões que conduzi.
§ 03
Visão geral executiva
Hierarquia entre informação e decisão, não dez cards de KPI.
Consolidação de interações de clientes em indicadores de CX e eficiência.
A visão geral prioriza poucos indicadores e conecta volume, temas e oportunidades que exigem atenção. Todos os números da interface são ilustrativos; os resultados reais do projeto (−40%, 93%, 10+) aparecem apenas na seção Impacto, fora dos mockups.
§ 04
Consolidar o disperso
Densidade informacional bem resolvida, não uma tabela genérica.
Dados dispersos de todos os canais, consolidados e classificados.
| Canal | Tema | Jornada | Sinal | Data | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| App | Agendamento | Marcar consulta | ▼Negativo | 12/mai | Em análise |
| Telefone | Tempo de espera | Atendimento | ▼Negativo | 12/mai | Novo |
| Cobrança | Faturamento | ●Neutro | 11/mai | Analisado | |
| App | Login | Acesso | ▼Negativo | 11/mai | Em análise |
| Chat | Atendimento | Suporte | ▲Positivo | 10/mai | Analisado |
| App | Resultados | Exames | ●Neutro | 10/mai | Novo |
Trechos e registros anonimizados, sem dados pessoais. Sinal indicado por ícone e rótulo, não apenas por cor.
Consolidar dados dispersos é o primeiro trabalho de produto, antes de qualquer insight.
A IA agrupa sinais em temas, mede recorrência e tendência.
Subtemas e jornadas afetadas, com evidências para aprofundar.
§ 05
Insight, evidência e decisão humana
A IA propõe. A pessoa valida e decide.
Análise assistida por IA sobre 218 interações do tema no período.
Trechos ilustrativos e anonimizados, sem dados pessoais.
A pessoa valida, ajusta ou rejeita antes de virar oportunidade.
Aceitar o insight e encaminhar para priorização.
Reatribuir a outro tema ou refinar o recorte.
Devolver à IA com novos parâmetros.
Marcar como não acionável e registrar motivo.
Sinal → decisão → razão → consequência
Consolidar feedbacks não era suficiente.
Tornar cada insight rastreável.
Evidências, confiança e revisão humana.
Maior segurança para apoiar decisões.
A confiança da IA vem da rastreabilidade e da revisão humana explícita: cada conclusão carrega suas evidências, sua limitação e um ponto claro em que a pessoa valida, ajusta ou rejeita, vendo as consequências antes de decidir.
§ 06
Da oportunidade à decisão acompanhada
Insight validado vira oportunidade priorizada e decisão rastreável.
Insights validados viram oportunidades, ponderadas por impacto, urgência e esforço.
| Oportunidade | Impacto | Urgência | Esforço | Status | Responsável |
|---|---|---|---|---|---|
| Confirmação de horário no app Agendamento · App | Alto | Alta | Médio | Priorizado | Time de Produto, App |
| Redução de fila no atendimento Tempo de espera · Operação | Alto | Média | Alto | Em análise | Operação |
| Clareza na fatura Cobrança · E-mail | Médio | Baixa | Baixo | Novo | Faturamento |
Responsáveis genéricos, sem nomes reais. Critérios de priorização ilustrativos. Nenhuma fórmula específica é afirmada.
Do insight à ação, com histórico e indicador associado.
Confirmação de horário no app, validada na revisão humana.
Priorizar melhoria da confirmação e da exibição de horários.
Ajuste de fluxo de agendamento encaminhado ao roadmap.
Insatisfação em agendamento e taxa de confirmação no app.
Sem invenção de resultado posterior: o acompanhamento mostra a rastreabilidade da decisão.
§ 07
UI Craft & estados
Cada estado responde a uma decisão de produto.
Orienta a ampliar filtros ou conectar um canal.
Feedback de progresso durante a análise assistida.
Falha na origem de dados, com ação de reconectar.
A IA sinaliza baixa confiança e sugere revisão humana.
Explica de onde vem cada número, para auditoria.
Confirma a decisão humana e atualiza o status.
Reconstrução visual · recortes de estados do produto · dados ilustrativos
§ 08
Design System white-label
Base neutra e adaptável, com identidade. Não sem identidade.
Tokens neutros + acento único e status por significado.
Escala, espaçamento e grid consistentes entre telas.
Densidade informacional padronizada e legível.
Ícone + rótulo em sentimento e status.
Estados interativos e foco visível no produto real.
Marca e paleta trocáveis sem quebrar o sistema.
§ 09
Impacto
Resultados reais e validados, separados dos dados ilustrativos.